推荐系统介绍
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54464005
包含召回和排序两个阶段
所有推荐系统的论文
https://github.com/talentlei/PaperList
https://www.jianshu.com/p/28a1849f6707
TF实现代码
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/wide_deep
美团实战的文章
https://gitbook.cn/books/5aa0dd15cfbe2c144b71906d/index.html
术语
- one-hot编码：https://www.jianshu.com/p/a47a1c1fa3f1，onehot编码神经网络处理不来，用在线性模型里面
- 特征嵌入Embedding:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/76095118
https://juejin.im/post/599183c6f265da3e2e5717d2输入数据特征
特征处理的文章：https://mp.weixin.qq.com/s/847h4ITQMtUlZcurJ9Vlvg?scene=25##
wide侧：离散特征(高维离散特征)
deep侧：组合特征和连续特征
离散特征进行one-hot编码
连续特征进行归一化
组合特征：由低维的离散特征Embedding得到,one-hot编码编码之后数据量太大，通过矩阵映射到一个底维度的空间