受限玻尔兹曼机 发表于 2017-10-21 | | 本文总阅读量 介绍受限玻尔兹曼机常用作无监督学习.包含两层，可见层和隐藏层，层内神经元无连接，层间神经元全连接，因此受限玻尔兹曼机对应了一个二分图. 核心概念调整参数，使得用RBM表示的概率分布尽可能的和训练数据集相符合。核心训练算法采用对比散度法 代码参考参考github仓库-fork from xidui.