Mongodb

基本术语

collection 对应了 table
document 对应了 row
field 对应了 column
database，index，primary key都是一致的

Macos

用homebrew安装，

运行 mongodb：两种方式
方式1：打开mongodb的图形化界面，默认连接的数据目录的配置文件在/usr/local/etc/mongod.conf
可以修改/data/db的路径

方式2：命令行下，在shell中进入安装目录，我的mac：
/Applications/MongoDB.app/Contents/Resources/Vendor/mongodb
将这个目录配置到PATH环境变量里面
配置数据目录默认路径为/data/db,运行 sudo mongod(需要sudo，因为/data/db在根目录),这样就打开了mongodb，可以等待连接了
或者在用户目录~下建立~/data/db,然后在启动mongod时：mongod -dapath ~/data/path

管理mongodb：两种方式

命令行运行mongo
把上面的路径配置到PATH下面，运行mongo，进入mongo-shell管理界面
可以用show dbs显示所有数据库
use db_name使用某个数据库
1
2
3
4
# 查看collection中的所有记录
db.collection.find()
# 查看collection中的记录的数量
db.collection.count()
用用MongoChef图形化界面进行管理
运行mongo进入管理界面之后，

Nodejs接口

Nodejs下面有两种模块的接口支持对MongoDB的访问，mongodb的官网使用的是mongodb, 但是在实际生产环境使用Mongoose更多一点

mongodb

mongodb的使用和在mongo的命令行从操作数据库比较类似
用GraphQL和mongondb写过一些操作的例子，具体的语法可以参考官网的教程，或者github代码链接

Mongoose

官网
 中文教程
在nodejs下面可以用Mongoose模块进行mongodb管理
schema，model，的概念，先定义一个schema对应了数据表(collection)的结构，然后用schema来创建一个一个model，使用model来具体操作数据(document),代码的组织可以参考这个中文教程
一般会在一个独立的文件中新建一个schema以及model，然后将这个model export出来
在需要用到的地方require这个model

保存数据
document=new model（data）
传入数据，创建一个新的document（一行数据）
document.save（function（）{

}）
调用save保存到数据库中，在回调函数中进行处理
更新数据,三个参数
model.update(query，data，callback)
1.query是匹配查找你想要更新哪一行数据(哪个document)
2.data是你希望更新的数据1.set修改数据2.如果数据的数组，可以往里面push，pop一个element
3.callback，是更新结束之后的回调函数
查询
model.find(function(){})
在回调函数中进行查询到的数据的处理

Pymongo

在python下面可以通过pymongo模块进行mongodb的管理

### 连接数据库
client = pymongo.MongoClient(dbConfig['url'], dbConfig['port'])
### 获取数据库
db = client['quant'] # same as 'db = client.quant'
### 获取Collection
collection = db['tradeHistoryData']
### 创建数据库
db = client['quant'] #如果数据库不存在会自己创建
### 创建collection
collection = db['tradeHistoryData'] # collection 不存在则会被创建
### 插入数据
#### 单挑插入
document1 = {} ### 创建数据，字典类型
post_1 = collection.insert_one(document1).inserted_id ##其中.inserted_id将返回ObjectId对象
#### 批量插入
new_posts = [{document1},{document2}]
result = collection.insert_many(new_posts)
### 获取单条数据(document)
collection.find_one()
### 获取所有document
lines = collection.find()
lines = collection.find({"author": "Mike"}) ## 添加查找的条件
collection.find({"author": "Mike"}).count ## 计数
### 创建索引
result = collection.create_index([('user_id', pymongo.ASCENDING)], unique=True)
### 更新数据
collection.update_one({'x':4},{'$set':{'x':3}}) ##其中传入的第一个参数是你想要更新的数据，第二个是你想要更新的最新数据。其中$set部分是必要元素，如果没有会报出错误。除了$set外还有很多其它的比如$inc，对应着不同的功能
### 删除数据
collection.delete_one({'x':3})
### 关闭连接
client.close()